[슈뢰딩거] 슈뢰딩거 주식 전망 및 주가 예측(머신러닝 분석)

[슈뢰딩거] 슈뢰딩거 주식 전망 및 주가 예측(머신러닝 분석)

 

최근 슈뢰딩거는 제2의 테슬라가 될 수 있는 유망한 주식으로 평가받는다. 최근 8월 4일 락업해제를 이후로 많은 주식투자자들이 관심있게 바라보고 있는 주식으로 꼽히기도 한다. 최근 주가 흐름은 아래를 참조해보자.

 

슈뢰딩거 최근 주가

 

슈뢰딩거 투자 괜찮을까?

 

슈뢰딩거는 IT와 제약분야의 융합을 시도중이다.

슈뢰딩거는 IT기술을 바이오 기술을 융합하여 새로운 영역을 창조해 나가고 있다. 최근 수십배 상승하고 S&P500에 편입될 조건을 만족한 테슬라와 비유되는 이유이기도 하다. 테슬라는 기존 내연기관의 자동차를 대신할 전기차 영역에서 독보적인 관심을 끌고 있다. 더불어 이 핵심은 단순 에너지의 트랜스폼이 아닌 IT기술을 첨가한 완벽 자율 주행에 있다.

 

 

슈뢰딩거도 이와 마찬가지로 각종 물질과 분자구조에 대한 결합과 다양한 화학작용에 있어 물리학적 화학적 시나리오를 가능하게 하는 IT기술을 베이스로 하고 있다. 동 기업의 전문가들은 바이오와 관련한 박사급 연구원들을 포함하여 IT기술 전문가들이 주류이다. 이에 따라 기존에 임상실험을 위해 비효율적으로 시도되던 다양한 추정과 연구를 AI기술을 활용하여 그 시간과 비용을 단축하는데 그 효과가 있다.

 

슈뢰딩거 매출이 괜찮은 회사인가?

 

슈뢰딩거는 튼튼한 기반 기술과 상당한 미래가치를 내재하고 있다.

슈뢰딩거는 기존 Top 제약회사들이 슈뢰딩거가 개발한 AI기반 SW를 활용하고 있다. 재계약률은 매우 높으며 동 SW는 이용료와 같은 형태로 금액을 지불해야한다. 이에 동 슈뢰딩거가 단순 SW 이용료만으로는 성장에 제한이 있을 수 있다는 분석이다. 이미 기존 제약회사들이 상당수 활용을 하고 있으며 이를 이용료 형태로 지불함에 따라 성장 한계가 있다.

 

하지만 임상 전구간에 걸쳐 시나리오 및 시뮬레이션을 할 수 있는 소프트웨어 분석의 깊이와 영역이 넓어질 것을 기대할 수 있다. 또한 직접 바이오 사업에도 본인들이 개발한 SW를 활용함으로 여러개의 파이프 라인을 갖추고 진행하고 있다. 임상에 오랜시간이 걸리고 그 통과 확률과 시제품 까지 나오는 데에는 시간이 상당시간 필요할 것으로 보인다.

 

사람들의 관심, 주가 폭등 조만간?

주가는 매출과 실적으로만 오르지 않는다. 결국 시장의 공급과 수요의 원리에 의해 결정된다. 현재 매출구조나 현재 기업가치로는 지금 가격이 조금 비싸다고 할 수 있다. 하지만 탄탄한 박사급 인재들을 기반으로 (아직까지는) 블루오션인 바이오 영역에 AI를 융합하여 가치를 만들어 낸다는 것은 폭발적인 주가상승을 만들어 내기에 충분하다고 본다. 

 

 

미래성장에 대한 기대감으로 투자하는 투자자들이 증가하는 만큼 슈뢰딩거는 관심 깊게 살펴볼만 하다. 슈뢰딩거는 단순 SW 판매 혹은 이용수수료 그 이상의 바이오 시장의 진출을 노리고 있으며, 나름 눈에 보이는 성과를 기반으로 현재 가치도 인정받는 성장주 라는 점에서 매력이 있다.

 

슈뢰딩거 머신러닝으로 예측한 향후 미래는?

RNN과 LSTM으로 머신러닝을 수행한 결과는 상승이었다.

당장 다음주에도 미약하나마 수달러의 상승한다는 결과를 얻을 수 있었다.

recent_data: [[[0.80472977 0.86081077 0.65675673 0.68608104 0.68608104 0.18964268]
  [0.69594595 0.73513516 0.60216213 0.63351347 0.63351347 0.16944743]
  [0.61527026 0.69087838 0.58621617 0.68243243 0.68243243 0.21716069]
  [0.64391895 0.6902703  0.6367568  0.68243243 0.68243243 0.        ]]]
test_predict [0.70331824]
슈뢰딩거 주가 예측 결과 : stock price [79.54555]

주가 데이터가 제한이 있어 높은 정확도나 신뢰도 측면에서는 아쉬운 감이 있었으나 우상향의 결과를 얻을 수 있었다. 아래는 분석한 머신러닝 Rnn lstm 소스의 일부와 결과이다. 

 

위의 RNN 및 LSTM의 머신러닝을 통한 상세한 소스와 테슬라 분석 결과가 궁금하면 아래 글을 참조해보자.

 

▶ [tensorflow] 미국주식 테슬라 머신러닝으로 주가 예측하기

[tensorflow] 미국주식 테슬라 머신러닝으로 주가 예측하기